本文摘要：3月21日，主题为“十年再行抵达”的2019阿里云峰会·北京在国家会议中心举办。

3月21日，主题为“十年再行抵达”的2019阿里云峰会·北京在国家会议中心举办。参与本次峰会的有阿里云智能总裁张建锋、阿里云智能全球生态事业部总经理沈涛、Gartner研究副总裁David Smith等重磅嘉宾，会上张建锋首次对外全面理解阿里云从云到云智能的战略升级，公布重磅产品、和生态伙伴牵头打造出人工智能、物联网等行业新的标杆。

物联网专场的主题为“生产力云化重塑产业竞争力”。2019年是阿里云正式成立的第十年，也是数字经济、工业互联网高速发展的关键一年，如何推展信息技术与实体经济深度融合，倍受行业注目。致力于沦为工业数字化服务“淘宝网”的supET，通过“1+N”跨界融合，打造出1个基础性平台和N个行业级区域级企业级平台，服务大型企业，赋能中小型企业，通过数字产业化推展工业产业数字化。

作为supET最重要合作伙伴，博拉科技CEO周公爽在峰会上公布了基于supET的一站式生产生产协同SaaS系统——博拉云协2.0，让工业数据服务更加精彩。博拉云协2.0的公布标志着博拉科技云MES产品月踏入2.0时代。云MES 1.0主要特点是将传统MES在云端构建多租户和轻量化，未对MES功能模块展开抽象和标准化设计，缺少算法层承托，行业适用性较好，数据价值还并未反映。

云MES 2.0则预示着产业互联网孕育出而生，以工业互联网共性平台为基础，融合机器学习、深度自学等数据模型算法和工业领域的机理模型算法挖出数据价值，通过容器、微服务等技术，打造出行业级、区域级工业互联网平台及其专业应用于，持续累积工业科学知识，溶解行业算法，全面提高用户体验。正如张建锋所说：“阿里云自己不做到SaaS，让大家来做到更佳的SaaS”，博拉云协就是融合阿里云数字化、智能化理念的生产生产协同SaaS系统，通过网络协同构建精准管理，完善规范提高效率；通过数据智能构建持续优化，分析问题持续改善。和博拉云协1.0比起，博拉云协2.0除了对业务展开全面升级之外，仅次于的特点还在于建设和实行方式有了质的飞到，不仅可以通过容器部署的方式，构建本地容器化和云应用于托管地无缝转换，而且还相结合supET，较慢搭起行业级工业互联网平台，符合产业集群的市场需求。

与此同时，博拉云协在探讨工业“业务运营”过程中，大大溶解工业科学知识组件、算法组件和原理模型组件，构成以“工业算法”为核心价值的博拉视界，为工业企业深度挖出价值。目前社会早已踏入数据时代，但制造业特别是在是中小企业生产方式还更为领先，不存在诸多痛点，比如生产过程中使用完整表单传送，生产管理周期长；计划排程不精确，生产管理忙乱无章；不当五品追溯到，历史数据无法查询，质量追溯到可玩性大；物料种类繁复，车间在制品恐慌，库存周转缺少统计资料，库存成本无法掌控；设备运营状态不明晰，设备间信息孤岛，设备效率无法计算出来，无法统一管控。而业内传统的解决方案是自定义简化的MES项目，由于自定义比例低、实行周期长、费用低，造成项目成功率不低，用户体验劣。

诸多因素使中小企业数字化程度很低。博拉云协2.0就是合乎中小企业情况和市场需求的一款云MES产品，以工业互联网共性平台为承托，通过灵活性的配备和持续优化，以10倍的体验、1/10的价格以及较慢的搭起方式为客户获取与众不同生产生产过程的深度服务。比如，通过订单、生产、库存、设备和人员的动态状态数据，让排程更加精确；提供车间各道工序的在线质检数据，让质量追溯到更加高效；通过设备动态OEE分析和定点维护保养，让设备运维更加精彩。此外，基于博拉视界面向工业的智能算法，博拉云协2.0将协助客户优化生产排程、避免瓶颈工序、精益生产质量、增加库存积压、预测设备故障、减少设备能耗，大大打造出更加多价值的创意应用于。

博拉云协上线以来，已为众多生产型企业解决问题生产生产过程中的代表问题。刀剪行业某龙头企业，通过博拉云协生产生产协同，构建生产成本减少1%、劳动生产率提高2%、万元产值能耗减少4%、产品合格率提高1%、研发周期延长15天、订单交付给周期延长5天。通过设施博拉云协，某设备厂商生产的智能生产单元构建生产过程数据透明化、产品质量数据可追溯，生产效率提高10%、产品质量提高3%、刀具损耗减少5%。

滤布行业典型生产企业，通过博拉云协两周上线，设备效率提高10%，订单动态交付给提高20%，增加积压在制品40%，有力的提高了该企业在当地产业核心区区域的影响力。工业互联网在政策和市场的双重推展下，获得蓬勃发展，转入场景落地环节。博拉科技总计服务客户早已超过100+，博拉云协已落地几十个有所不同工业场景，助力制造业转型升级。博拉科技以博拉云协、博拉视界等业务中台为核心，融合机器视觉、工业物联网、数据分析，协助客户搭起工业互联网软硬件平台，获取生产型企业数字化、网络化、智能化解决方案，致力于通过网络协同和数据智能提高工业1%价值。

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